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基于等效儲能模型的大規模溫控負荷調度

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2019年07月15日  

由于新能源大量接入電網,其不確定性與間歇性給電網的穩定運行帶來巨大挑戰。需求響應采取經濟措施和技術手段,讓需求響應資源參與到電力系統調度中,在削峰填谷、抑制新能源波動上具有重要作用。溫控負荷作為需求響應的重要資源之一,主要包括空調、冰箱、熱水器等,其參與需求響應的潛力是巨大的。最近,溫控負荷的儲熱/儲冷特性引起了廣泛關注,如何考慮該特性將直接影響調度結果。等效儲能模型包括功率和電量信息,可以較好地描述該特性。本文通過熱交換功率計算充放電功率,同時推導出熱交換功率與儲電量的關系式,建立溫控負荷等效儲能模型;將時變的功率上下限約束與儲電量約束引入調度模型中,提高優化調度的準確性。


(來源:微信公眾號“電力系統自動化” ID:AEPS-1977)


1如何建立溫控負荷的等效儲能模型?


由于溫控負荷有儲熱/儲冷特性,其功率可以等效為充放電功率,儲存的熱量/冷量可以等效為儲電量,據此可建立等效儲能模型來描述溫控負荷的聚合特性。一般,溫控負荷的充放電功率可以通過常數平均功率計算,但實際上,平均功率存在時變性質。溫控負荷的溫度隨著時間變化,平均功率也會隨著時間變化,因此,用常數平均功率計算充放電功率并不合適。為了提高模型的精確度,本文采用熱交換功率代替平均功率,熱交換功率反映了溫控負荷的熱量/冷量的損失速率,其值隨著溫控負荷的溫度變化而變化。進一步地,溫控負荷的充放電功率由電功率減去熱交換功率得到。由于熱交換功率和儲電量都與溫控負荷的溫度相關,從而可消去溫度變量得到熱交換功率和儲電量的等式關系。為了研究溫控負荷的聚合特性,可通過對單個溫控負荷進行分析,再得到聚合充放電功率及儲電量,從而建立起大規模溫控負荷的等效儲能模型。


2如何在日前調度中考慮溫控負荷?


將溫控負荷的儲能模型引入傳統的日前調度模型中,優化目標采用最小化運行成本,運行成本包含發電機成本、切風成本以及對溫控負荷的補償成本。傳統的調度模型中主要考慮以下約束條件:功率平衡約束、機組啟停變量約束、機組開關狀態約束、機組出力上下限約束、機組爬坡速率約束、機組備用約束以及負荷和風電的機會約束。由于引入溫控負荷的儲能模型,本文在約束條件中增加了有關儲能模型的約束,即溫控負荷的充放電功率上下限約束、儲電量上下限約束以及熱交換功率和儲電量的等式關系約束。與其他文獻不同的是,由于本文采用熱交換功率代替平均功率計算充放電功率,同時熱交換功率與儲電量相關,其充放電功率的上下限并不是定值。另外,通過增加考慮溫控負荷儲能模型的約束,可以有效避免溫控負荷的功率與儲電量越限,從而提高優化調度的準確性。


3效果如何?


本文采用50000臺溫控負荷,設計3個對比算例:


模型Ⅰ:傳統調度模型,只考慮充放電功率約束,由平均功率計算得出。


模型Ⅱ:調度模型考慮等效儲能模型,但其充放電功率由平均功率計算得出。


模型Ⅲ:本文提出的調度模型,考慮等效儲能模型,其充放電功率由熱交換功率計算得出。


仿真結果表明:1)模型Ⅰ不考慮等效儲能模型,即使功率約束在限值內,其儲電量遠遠超出限值;2)模型Ⅱ與模型Ⅲ考慮了等效儲能模型,即使參與調度的溫控負荷有所下降,但是其功率和儲電量都在安全范圍內;3)如圖1~2所示,由于模型Ⅱ與模型Ⅲ關于充放電功率的計算方式不同,模型Ⅲ的功率上下限是時變的,而模型Ⅱ是不變的。


圖1 模型II的充放電功率


圖2 模型III的充放電功率


日前調度可為日內控制提供依據,進一步地,采用負荷跟蹤控制驗證本文模型的有效性。仿真結果表明:1)模型Ⅰ負荷跟蹤不能一直準確跟蹤到日前調度結果,其荷電狀態要么接近甚至超過1,要么無限接近于0;2)模型Ⅱ絕大部分時間可以實現準確的負荷跟蹤控制,但是在19-21 h跟蹤失敗,這一方面說明了直接采用平均功率計算缺乏準確性,另一方面說明了考慮等效儲能模型在調度模型中的重要性;3)模型Ⅲ能夠實現負荷的準確跟蹤控制。進一步通過誤差分析,得到3個模型的誤差:3.15×104、1.49×102、20.41,由此可見,本文提出方法的準確性最高,將溫控負荷的儲能模型引入調度模型中十分有必要。


該文為國家自然科學基金、中國博士后基金、江蘇省研究生科研創新計劃項目成果,2019年5月發表于MPCE第7卷第3期。


引文信息:


Peipei CHEN, Yu-Qing BAO, Xuemei ZHU, et al. Day-ahead scheduling of large numbers of thermostatically controlled loads based on equivalent energy storage model[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2019, 7(3): 579-588


Day-ahead scheduling of large numbers of thermostatically controlled loads based on equivalent energy storage model


基于等效儲能模型的大規模溫控負荷日前調度


DOI: 10.1007/s40565-018-0468-3


作者:陳培培,包宇慶,祝雪妹,張金龍,胡敏強



原標題:南京師范大學 陳培培,包宇慶等:基于等效儲能模型的大規模溫控負荷日前調度


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