GPU的用處到底有多大？從一開始的圖像處理只用于游戲，到后來的用于大規模并行計算幫助科研人員計算一些復雜重復的問題，再到現如今推動著整個人工智能的發展。可以說它帶動著整個社會科學的發展前進。那么對于我們生活切切相關的材料學，它又有何本領？

計算材料學是目前材料學中發展最快的一門學科，材料學是研究材料的制備或加工工藝、材料結構與材料性能三者之間的相互關系的科學，它為材料設計、制造、工藝優化和合理使用提供科學依據，隨著科學技術的發展，科學研究的體系越來越復雜，傳統的解析推導方法已不敷應用，甚至無能為力。而計算機的發展，通過對材料的模擬與設計，為其復雜體系研究提供了新的手段，這就誕生了計算材料學。

計算材料學主要包括兩個方面的內容：一方面是計算模擬，即從實驗數據出發，通過建立數學模型及數值計算，模擬實際過程；另一方面是材料的計算機設計，即直接通過理論模型和計算，預測或設計材料結構與性能。前者使材料研究不是停留在實驗結果和定性的討論上，而是使特定材料體系的實驗結果上升為一般的、定量的理論，后者則使材料的研究與開發更具方向性、前瞻性，有助于原始性創新，可以大大提高研究效率。因此，計算材料學是連接材料學理論與實驗的橋梁。

計算成了計算材料學中最為核心的一部分，目前常用的計算方法包括第一性原理從頭計算法，分子動力學方法，蒙特卡洛方法，元胞自動機方法、相場法、幾何拓撲模型方法、有限元分析等。對材料學而言計算研究特別重要，因為計算不僅可以深入理解材料的細節，節約研發成本，而且在某些特殊情況下計算可以用來代替或指導實驗。

那么AMAX能為計算材料學提供什么樣的支持呢？

以GPU為代表的高性能計算技術有效提高了計算機的模擬能力，結合算法以及理論，在計算機虛擬環境下從納觀、微觀、介觀、宏觀尺度對材料進行多層次研究，也可以模擬超高溫、超高壓等極端環境下的材料服役性能，模擬材料在服役條件下的性能演變規律、失效機理，進而實現材料服役性能的改善和材料設計，有效減少了在優化材料和設計新工藝方面所必須進行的大量試驗。材料模擬和材料制備工藝大幅進步，極大地促進了新產品的優化和開發。

目前AMAX就內蒙古科技大學對用于計算材料學中設備計算能力的提升，同時也要滿足智能圖像處理的需求，提供計算解決方案。AMAX提出由4U8卡的GPU服務器ServMaxXR-48201GK和2U12盤位存儲服務器XR-22301ST的組成方案。憑借TeslaK40MGPU的突破性的性能和更大的內存容量，企業用戶可以快速地處理大數據分析應用所產生的海量數據TeslaK40MGPU加速器采用智能英偉達GPUBoost技術，該技術能夠將性能提升空間轉化為用戶可控的性能提升，讓用戶可以在各種應用程序上釋放未曾發揮出的部分性能。它幫助研究人員處理海量大數據，從大規模而復雜的可視化中取得全新的深刻見解。以推動解決最復雜的科學難題。