鋰離子電池被廣泛用于手機等電子產(chǎn)品，但在溫度過高時，電池中的電解液存在易燃易爆的風險。美國研究人員利用人工智能技術篩選出21種固體物質(zhì)，這些物質(zhì)有望替代鋰離子電池中的易燃電解液，提高手機等電子產(chǎn)品的安全性。

據(jù)新華社消息，液體電解質(zhì)價格低廉，具有良好的離子傳導性，在電池正負兩極間傳輸鋰離子。相比之下，固體電解質(zhì)穩(wěn)定性更高，不易燃燒爆炸，其較為堅硬的質(zhì)地還能使電池的結(jié)構(gòu)更為牢固。不過，人們迄今尚未找到一種廉價的固體物質(zhì)，能夠在室溫下?lián)碛锌氨入娊庖旱男阅堋?/p>

美國斯坦福大學研究人員在英國《能源與環(huán)境科學》雜志上報告說，他們利用人工智能和機器學習技術，結(jié)合以往數(shù)據(jù)，建立起預測性模型，從12831種含有鋰元素的固體物質(zhì)中篩選出21中最具潛力的固體電解質(zhì)。

研究人員介紹，已知含鋰復合物數(shù)以萬計，大多數(shù)未經(jīng)測試，其中有些可能是良好的導體。他們收集了過去幾十年所有已知有關這些含鋰復合物的科學數(shù)據(jù)，并開發(fā)出計算機模型，讓計算機從有限的數(shù)據(jù)中學習如何辨別可取和不可取化合物。

計算機模型根據(jù)多個標準來預測哪些含鋰固體物質(zhì)有潛力成為電解質(zhì)，其中包括結(jié)構(gòu)和化學穩(wěn)定性、充裕程度、成本、通過電池回路傳導鋰離子的能力等。

研究報告主要作者奧斯汀·森德克介紹說，計算機模型從龐大的含鋰物質(zhì)數(shù)據(jù)庫中篩選出21種最有潛力的固體電解質(zhì)，只需幾分鐘就完成篩查，速度是現(xiàn)有篩查方法的100萬倍。研究項目的大部分時間是用于收集和整理數(shù)據(jù)，建立決定模型預測可信度的指標。