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科學(xué)家用人工智能開發(fā)固體鋰電池

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2019年03月22日  

鋰電池爆炸,不僅影響消費者的安全,也讓“問題廠家”遭遇滑鐵盧。所以,確保鋰電池安全,已成為業(yè)界的當(dāng)務(wù)之急。固體鋰電池,在安全性能方面,遠遠超過液體鋰電池。但是,從眾多候選材料中,選擇最佳的固定鋰電池材料成為了一個巨大科研挑戰(zhàn)。然而,斯坦福大學(xué)研究人員人工智能和機器學(xué)習(xí)方法應(yīng)對這一問題并取得顯著成果。

從傳統(tǒng)液體鋰電池的安全事故說起

目前,對于鋰電池安全事故的報道,關(guān)注度最大的莫過于三星galaxynote7的爆炸事件了。

美國??怂闺娨暸_報道,佛羅里達的一名男子將Note7放在車內(nèi)充電,結(jié)果手機發(fā)生爆炸,將整個吉普車也徹底燒毀。(圖片來源于??怂闺娨暸_)

對于Note7爆炸的原因,可謂眾說紛紜,小編認(rèn)為最靠譜的說法來源于第三方調(diào)查機構(gòu)Instrumental,他們認(rèn)為太過激進的外觀和電池的設(shè)計,導(dǎo)致了電池結(jié)構(gòu)設(shè)計不合理,正負極很容易積壓在一起,引起短路,而且隔膜太薄很容易擊穿。除此之外,也有其他種種說法和猜測,但可以確定的是爆炸肯定和液體電解質(zhì)鋰電池燃燒相關(guān)。

然而,鋰電池的事故僅僅會發(fā)生在三星一個廠家嗎?肯定不是。關(guān)于鋰電池的引起的爆炸事故,案例已經(jīng)太多,比如生產(chǎn)鋰電池的工廠的起火和爆炸,另外還有特斯拉電動車自燃、小米移動電源爆炸等等。

傳統(tǒng)鋰電池為什么容易爆炸呢?

對于這個問題,John在之前的文章《傳統(tǒng)鋰電池安全事故頻發(fā)新型固態(tài)電池安全性更佳》中有過闡述,這里再簡單介紹一下:

傳統(tǒng)的鋰離子電池中,正負極電極由固態(tài)導(dǎo)電的化合物組成,但是這些電極之間的電解質(zhì)卻是液體或者膠體的,電荷在其中移動。如果,充電方式不正確(例如過量充電)或者放在陽光下暴曬,液體電解質(zhì)可能會被點燃,膠體則會發(fā)生膨脹。然而,傳統(tǒng)鋰電池的電解液為有機液體,在高溫下會發(fā)生副反應(yīng),氧化分解,產(chǎn)生氣體,發(fā)生燃燒的傾向會加劇,所以容易引起爆炸。

固體電解質(zhì)材料耐高溫不易燃

正是由于傳統(tǒng)鋰電池的不安全因素,科學(xué)家們一直在為鋰電池尋找易燃的液體電解質(zhì)的替代品。我們之前文章介紹過在這方面的研究成果(來自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院),讓鋰電池的電極和電解質(zhì)都由固體制成,因為固體電極在高溫或者暴露在空氣中的情況下,都不容易燃燒。

然而,如何尋找最適合的固態(tài)電解質(zhì)材料呢?目前,斯坦福大學(xué)的研究人員使用人工智能和機器學(xué)習(xí)的辦法,找到了約21個固體電解質(zhì)材料,有望未來取代易燃的液體電解質(zhì),在智能手機、平板電腦以及其他電子設(shè)備中使用,它們的研究成果發(fā)表在《能源與環(huán)境科學(xué)》雜志上。

論文的第一作者、研究的帶頭人、應(yīng)用物理方面的博士研究生AustinSendek對于液體電解質(zhì)和固體電解質(zhì)的優(yōu)缺點,是這么評價的:

電解質(zhì)在電池的正負極往返地運輸鋰離子。液體電解質(zhì)很廉價,能夠很好的導(dǎo)電性能,但是它們在電池過熱或者短路時容易著火。固體電解質(zhì)最大的有點就是穩(wěn)定性。相對于有機溶液,固體不容易發(fā)生爆炸和蒸發(fā)現(xiàn)象。它們也更加嚴(yán)格,讓電池的結(jié)構(gòu)更強大。

使用人工智能尋找固體電解質(zhì)材料

通過多年的實驗嘗試,研究人員經(jīng)歷了不少失敗,但是現(xiàn)在他們找到了廉價的固體材料,在室溫下和液體電解質(zhì)有著同樣的性能。

尋找固體電解質(zhì)材料的過程中,團隊并不是通過隨機測試個別化合物的方法,他們使用了人工智能和機器學(xué)習(xí),通過實驗數(shù)據(jù)構(gòu)造預(yù)測模型。他們訓(xùn)練了一種計算機算法,基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù),去學(xué)習(xí)如何辨認(rèn)化合物的好壞。這個過程和人臉識別算法,在觀察幾個范例后,去辨認(rèn)人臉的過程很類似。

對于使用人工智能的方法進行材料篩選,Sendek這么評價道:

“現(xiàn)有的含有鋰元素的化合物數(shù)量是數(shù)以萬計的,絕大多數(shù)是未經(jīng)測試的。其中的一些可能是性能優(yōu)異的導(dǎo)體。我們開發(fā)了一個計算模型,對于我們現(xiàn)有的有限數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),從大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫中,篩選出合適的材料。這種篩選方法的速度是現(xiàn)有篩選方法的百萬倍?!?br/>
為了設(shè)計這個模型,Sendek花費了差不多兩年時間,搜集關(guān)于含有鋰元素的固體化合物的所有科學(xué)數(shù)據(jù)。對于AustinSendek的工作,這項論文的高級作者,材料科學(xué)和工程專業(yè)的助理教授EvanReed如此評價:

Austin搜集了關(guān)于這些材料的所有人類智慧,以及過去幾十年來的許多測量和實驗數(shù)據(jù)。他使用這些知識創(chuàng)建了一個模型,模型可以預(yù)測材料是否會是一個好的電解質(zhì)。這個方法可以篩選所有的候選材料,找出適合進一步研究的最佳材料。

篩選標(biāo)準(zhǔn)的是什么?

模型使用了幾個標(biāo)準(zhǔn)去篩選理想的材料包括:穩(wěn)定性、成本、豐富度、鋰離子的導(dǎo)電性、在電池電路中為電子重新規(guī)劃線路的能力??茖W(xué)家為了探索幾千種材料的物理和化學(xué)特性建立了“材料計劃”數(shù)據(jù)庫,從這個數(shù)據(jù)庫中挑選候選材料。

Sendek說:

“我們篩選了超過12,000種含有鋰元素的化合物,最終找到了21種作為固體電極的理想材料。篩選只需要花費幾分鐘。我絕大多數(shù)的時間,實際上是用于搜集和管理所有的數(shù)據(jù),開發(fā)對于預(yù)測模型信心度的度量機制?!?br/>
研究的意義和未來展望

研究人員未來計劃在實驗室環(huán)境下測試這21種材料,判斷它們是否是現(xiàn)實世界情況下的最佳選擇。對于這項研究的意義和未來,Reed這么看:

“我們的方案能夠處理關(guān)于材料的許多問題,有助于增加這個領(lǐng)域的研究投資效果。隨著現(xiàn)實世界中數(shù)據(jù)量的增長和計算機功能的提高,我們的創(chuàng)新能力將以指數(shù)方式增加。無論是鋰電池、燃料電池還是其他的,這個領(lǐng)域的研究都是很有意義的?!?/p>

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