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智能制造評價體系助力動力電池邁向工業(yè)4.0

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2018年12月19日  

日前,在“《動力電池智能制造生產(chǎn)體系發(fā)展路線研究》課題2018總結(jié)會暨《智能制造課題標準與指南》第一稿討論會”上,中國汽車技術(shù)研究中心有限公司動力電池產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究室總監(jiān)方凱正向與會代表分享了其關(guān)于動力電池智能制造評價體系探討的相關(guān)研究成果。

方凱正表示,智能制造的目的,主要是縮短產(chǎn)品的研制周期,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低運營成本和資源能源消耗。無論傳統(tǒng)制造還是智能制造,都是要達到這個目的的。

他談到,智能制造的特征,其載體是智能工廠,核心是關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)的智能化,基礎(chǔ)是端到端的數(shù)據(jù)流,支撐是網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。國家工信部指出,中國制造業(yè)正處于向全球價值鏈中高端邁進,提升核心競爭力的關(guān)鍵時期,必須要堅持智能制造為主攻方向。

國家發(fā)改委發(fā)布的《汽車產(chǎn)業(yè)投資管理規(guī)定》指出,新建和擴建的車用動力電池項目要具有較高的智能化水平,在廠房布置、生產(chǎn)線設(shè)計、智能裝備投入、數(shù)字化信息管理,以及生產(chǎn)環(huán)境控制和過程控制等方面,要滿足智能制造的要求。

方凱正表示,智能制造評價旨在為企業(yè)實施智能制造提供指導,幫助企業(yè)認清自身所處的發(fā)展階段,根據(jù)標準進行自我評估與診斷,達到針對性的提升和改進智能制造能力的目的。智能制造評價是結(jié)果,更是手段,“以評促健”,推動企業(yè)關(guān)注自身的能力建設(shè)。

方凱正介紹到,德國機械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會提出的工業(yè)4.0就緒度模型評價體系有6個級別,從0級到1、2、3、4、5級,對幾百家企業(yè)進行了評估,發(fā)現(xiàn)能夠達到工業(yè)4.0要求的企業(yè)數(shù)量很少。比如說,0級的未規(guī)劃企業(yè)占到38.9%,到4級專家級企業(yè)只占1%,到5級行業(yè)頂尖級企業(yè)則沒有。智能制造不是一蹴而就的,需要很多步驟和時間投入。

對于動力電池而言,要有一個屬自己的智能制造的支持路徑和技術(shù)方向。我們嘗試提出動力電池智能制造的技術(shù)路線:從傳統(tǒng)制造邁向高度的自動化,通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和工業(yè)數(shù)字模型技術(shù)實施,綜合運用人工智能運算技術(shù),達到智能制造的效果。在路線實施過程中,要貫徹全面的精益化理念,以及現(xiàn)代化企業(yè)信息管理體系。

方凱正表示,基于以上的技術(shù)路線我們提出評估的架構(gòu),總共包括基礎(chǔ)設(shè)施、實現(xiàn)方法、安全管理、組織管理、實施結(jié)果等五大方面。而在維度方面,分為自動化、信息化、數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化等幾個方面,每一個維度大概分從L0到L5六個級別。

以動力電池制造自動化為例,方凱正介紹,L0級是半自動化的占比很多;L1級是已經(jīng)開始單工序的自動化,但銜接還有很多人工參與;L2級是上料、轉(zhuǎn)運實現(xiàn)自動化;L3級是多工序綜合一體來實現(xiàn);L4級定義暫時比較模糊(還沒有明確);L5級可以說是“黑燈工廠”,但不僅僅是“黑燈工廠”,它只是一個基石,頂級智能制造還要超越它。

而以數(shù)字化維度來舉例,方凱正表示,比如CPS信息物理系統(tǒng)的應(yīng)用。L0級根本沒有CPS,L1級部分實現(xiàn)了模型化和信息物理系統(tǒng)的貫徹,L2級是部分工序CPS,L3級是全工序CPS,L4級是高精度的全工序CPS,L5級是達到了零誤差的水平。

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