當(dāng)前汽車(chē)行業(yè)的變化顯而易見(jiàn)。路面上出現(xiàn)大量新能源汽車(chē)，性?xún)r(jià)比高、消費(fèi)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)，最重要的是，不同于傳統(tǒng)汽車(chē)的中控平臺(tái)，它們的智能化程度更高，也成為了搶占市場(chǎng)份額的賣(mài)點(diǎn)。

智能背后，其實(shí)代表的是一個(gè)巨大的潛在市場(chǎng)：自動(dòng)駕駛（最終發(fā)展為無(wú)人駕駛）。

對(duì)于新事物，公眾在最初難免抱有懷疑態(tài)度，馭勢(shì)科技CEO吳甘沙在接受采訪時(shí)就提到：“美國(guó)剛剛做了調(diào)查，有一半以上的公眾是不接受無(wú)人駕駛的。”

盡管如此，在新能源和自動(dòng)駕駛兩大波浪潮的沖擊下，汽車(chē)行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不可避免地發(fā)生了變化，資本也已經(jīng)開(kāi)始流向蔚來(lái)、拜騰、奇點(diǎn)等新型車(chē)廠。作為行業(yè)的標(biāo)桿，在金融機(jī)構(gòu)詆毀、股價(jià)飄忽不定的狀況下，特斯拉的價(jià)值也從未褪色過(guò)。市場(chǎng)的反應(yīng)就是最好的說(shuō)明——新能源與智能融合是未來(lái)的汽車(chē)產(chǎn)品形態(tài)，自動(dòng)駕駛的未來(lái)可期。

對(duì)于當(dāng)下的自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和未來(lái)潛力，在剛剛結(jié)束的CAIS2018上，多位行業(yè)人士發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

理解自動(dòng)駕駛的五個(gè)維度

距離2009年自動(dòng)駕駛模型車(chē)被提出，距今已近十年。十年間，整個(gè)行業(yè)由原先的概念先行逐步回歸到正常的軌道上，脫離了原先的天馬行空，自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展開(kāi)始有了邊界。

技術(shù)、政策、成本、基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)接受度形成了這樣的“邊界”，并且呈現(xiàn)一種動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程。

對(duì)此，眼擎科技CEO朱繼志有著十分清醒的認(rèn)知，“任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)，將產(chǎn)業(yè)里涉及到的各個(gè)部分細(xì)分來(lái)看，都是有各自不同的環(huán)節(jié)，在每個(gè)階段，大家的痛點(diǎn)都不一樣。”

眾所周知，一部車(chē)的生產(chǎn)制造因需要上千零部件，所涉及的產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)比一般產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)，而針對(duì)自動(dòng)駕駛，其上下游還將融入芯片、傳感器、ADAS、基礎(chǔ)建造等細(xì)分產(chǎn)業(yè)，造車(chē)艱難程度可想而知，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的薄弱都將影響到未來(lái)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展。

如眼擎科技所專(zhuān)注的前端成像引擎芯片技術(shù)，就是智能化發(fā)展所釋放出的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，亦是短板。朱繼志解釋說(shuō)，“在當(dāng)下國(guó)內(nèi)的圖像處理領(lǐng)域，前端成像的能力屬于短板，換句話說(shuō)，大腦再?gòu)?qiáng)大，而眼睛不好使，對(duì)于后端來(lái)說(shuō)同樣沒(méi)有用，所以我們當(dāng)下就是專(zhuān)注于提升‘眼睛’的能力，在汽車(chē)行業(yè)，近三年我們的潛在客戶將會(huì)超過(guò)2000家。”

當(dāng)然，除了技術(shù)發(fā)展變化帶來(lái)的諸多限制，政策的不完善、成本過(guò)高、基礎(chǔ)設(shè)施建造戰(zhàn)線長(zhǎng)和社會(huì)接受度低都是限定自動(dòng)駕駛發(fā)展的因素。

吳甘沙分析說(shuō)，“在政策方面，目前美國(guó)和德國(guó)走得比較快，但都是以測(cè)試為目的，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠；還有，相較于之前的幾百萬(wàn)成本，現(xiàn)在我們一輛車(chē)的成本最低能夠降到二三十萬(wàn)，但是仍然很高，不能滿足大規(guī)模商用的需求。在高精度地圖、5G、城市改造方面的建造上，無(wú)人駕駛依賴(lài)的基礎(chǔ)設(shè)施建造還需要很長(zhǎng)時(shí)間，此外目前社會(huì)的接受度也是不高的，這都是障礙。”

但他進(jìn)一步表示，“盡管存在各方面的限制，就應(yīng)用角度而言，技術(shù)是沒(méi)有問(wèn)題的，它是完全可以用的。換言之，就是自動(dòng)駕駛已經(jīng)在特定領(lǐng)域中滲透到產(chǎn)業(yè)里了。”

產(chǎn)業(yè)變革下，不進(jìn)則退的背后邏輯

目前自動(dòng)駕駛帶來(lái)的影響尚未滲透進(jìn)C端市場(chǎng)，但它的存在已經(jīng)開(kāi)始在不知不覺(jué)間改變整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，甚至周邊生態(tài)。可見(jiàn)的未來(lái)里，因智能化在場(chǎng)景中深度參與的不同程度，人們?cè)谔囟〞r(shí)間和特定空間里潛在的需求將被大量激發(fā)，如馭勢(shì)科技發(fā)掘的應(yīng)用場(chǎng)景中，就暗合了用戶的心理需求。

“生活中，我們?nèi)ス浣郑谶M(jìn)商場(chǎng)之前，需要把車(chē)開(kāi)到地下停車(chē)內(nèi)，然后回到商場(chǎng)，這一過(guò)程本身是很麻煩的。所以，如果在停車(chē)環(huán)節(jié)融入自動(dòng)駕駛，我們就可以把車(chē)開(kāi)到商場(chǎng)門(mén)口，下車(chē)后，讓車(chē)自己停在車(chē)庫(kù)，這樣就方便了許多。”吳甘沙解釋。

因此產(chǎn)業(yè)變革之下，類(lèi)似地下停車(chē)場(chǎng)、高速公路等場(chǎng)景的市場(chǎng)潛力都將被驅(qū)動(dòng)，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)自然會(huì)被反向推進(jìn)，而這一趨勢(shì)已經(jīng)開(kāi)始在B端市場(chǎng)有所呈現(xiàn)。

國(guó)內(nèi)ADAS獨(dú)角獸MINIEYE的CEO劉國(guó)清認(rèn)為，“隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)在的大環(huán)境是預(yù)裝比例越來(lái)越高，存量車(chē)?yán)锩鏇](méi)有ADAS系統(tǒng)的車(chē)越來(lái)越少，整個(gè)后裝市場(chǎng)的門(mén)檻逐步降低，開(kāi)始有投機(jī)者進(jìn)入。”對(duì)于MINIEYE而言，完成了從0到1的銷(xiāo)量質(zhì)變，伴隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變，他們急需轉(zhuǎn)戰(zhàn)前裝市場(chǎng)。

依照智能化程度高低和自動(dòng)駕駛發(fā)展階段，在政策層面，自動(dòng)駕駛被分為L(zhǎng)1—L5五個(gè)等級(jí)。對(duì)于硬件端廠商而言，這樣的等級(jí)劃分其實(shí)也是對(duì)市場(chǎng)的一種劃分，因而成為他們市場(chǎng)開(kāi)發(fā)的重要參考依據(jù)。

盡管成本高昂，但激光特種依然是有著自己獨(dú)有的市場(chǎng)，如L3級(jí)別以上的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。作為硅谷激光特種產(chǎn)業(yè)的獨(dú)角獸，Quanergy自然看見(jiàn)了這部分市場(chǎng)的需求。為此，他們憑借對(duì)技術(shù)的深耕和遠(yuǎn)見(jiàn)，選擇并堅(jiān)持不含任何移動(dòng)部件的固態(tài)激光特種產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。

作為公司的領(lǐng)導(dǎo)者，QuanergyCEO盧偉看見(jiàn)的其實(shí)更遠(yuǎn)。他明白激光特種尚有時(shí)間去降低成本，但需爭(zhēng)分奪秒，以給自己爭(zhēng)取更多的時(shí)間去布局場(chǎng)景落地。他解釋說(shuō)：“我們選擇采用相控陣電子掃描的方法制作固態(tài)激光特種，很大的原因是需要降低成本。通過(guò)不懈的努力和研究，我們確實(shí)也做到了。憑借我們的技術(shù)，未來(lái)實(shí)現(xiàn)高度集成以后量產(chǎn)出來(lái)的激光特種價(jià)格將會(huì)低于100美元，這幾乎是市面上同類(lèi)產(chǎn)品價(jià)格的幾十分之一。”

事實(shí)上，當(dāng)下一味冠以激光特種“高成本”之名已經(jīng)不再適用，刀光劍影成為自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的常態(tài)，而不進(jìn)則退則成為自動(dòng)駕駛行業(yè)中各廠商不得不面臨的現(xiàn)實(shí)。

最后

與傳統(tǒng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)不同的是，智能產(chǎn)品與傳統(tǒng)零部件最大的不同在于，上下游廠商需要實(shí)時(shí)去監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的狀態(tài)，與客戶和用戶的結(jié)合將更緊密，是全生命周期的合作。因而自動(dòng)駕駛帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革將不僅僅是硬件產(chǎn)品的智能化，更是一種全場(chǎng)景的高度融合，這必將創(chuàng)造巨大的增量?jī)r(jià)值。