新能源汽車是我國制造業發展的重要一環，同時也是使我國成為汽車強國的推動力，新能源汽車與大數據技術的融合，在整個行業發展中起到了重要的作用。

新能源汽車兩會熱度高漲

2019年政府工作報告中有2處明確提到新能源汽車：一是“要堅持‘創新引領發展、培育壯大新動能’的重要抓手之一就是要促進新產業加快發展，深化大數據、人工智能等研發應用，培育新能源汽車等產業集群”。二是“穩定汽車消費，繼續執行新能源汽車購置稅優惠政策”。

在今年兩會上，近30位來自車企的全國人大代表、政協委員對新能源汽車產業提出了多個議案、提案、建議，內容涵蓋新能源汽車購置稅、推動新能源汽車下鄉等多個方面。比如全國人大代表、上汽集團董事長陳虹提出的免征新能源汽車購置稅的建議就與今年政府工作報告中“繼續執行新能源汽車購置稅優惠政策”不謀而合。

2018年，國內汽車市場銷量出現了28年以來的首次負增長，但新能源汽車市場依舊生機勃勃，根據中汽協數據，2018年國內新能源汽車產銷分別為127萬輛和125.6萬輛，比上年同期分別增長59.9%和61.7%。12月新能源汽車產量為21.4萬輛，同比增長43.4%，環比增長23.1%，12月銷量22.5萬輛，同比增長38.2%，環比增長32.9%。新能源乘用車2018年產銷分別為107萬輛和105.3萬輛，同比增長80.5%和82%。新能源商用車2018年產量為20.1萬，同比小幅下滑0.4%，銷量為20.3萬輛，同比增長2.6%。

清晰的數據顯示，我國新能源汽車產業發展已由培育期進入成長期，產業形成了一定的規模。而此時，新能源汽車行業為尋求再次突破，應以大數據、智能網聯等為突破口，重點發揮行業與大數據的深度融合，加強行業間信息的共享和互聯互通工作，采用信息化手段，為新能源汽車助力蓄能。

產學研落地促進行業發展

“推動傳統產業改造升級，打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。”是2019年政府工作報告中為制造業發展提出的指導方向。而想要推動產業發展升級，加強產學研合作與落實科技成果轉化是最行之有效的方法。

科技成果是國家科技創新的重要推動力量，也是國家經濟發展的關鍵競爭力。科技成果轉化是實現從科學到技術、從技術到產品，保障經濟高質量發展的“關鍵環節”。科技部部長王志剛在十三屆全國人大二次會議新聞中心就“中國的基礎研究投入占比長期徘徊在5%左右”表示，中央財政還是要推動加大投入，但同時地方特別是企業要加大基礎研究的投入，已經看到好的勢頭。

人大代表苗振林在兩會上接受采訪時表示：我國每年大約有80%以上的科研成果被閑置，轉化為現實生產力的比例不到20%。

高校是科研成果的主要提供者，企業是科研成果的需求者，兩者本應是建立在供求需求上的合作關系。企業以市場需求為導向，對科研成果有強烈的需求卻不知從何下手，而高校定位前沿科學研究，得出的成果因無法滿足市場需求，從而形成轉化難的問題，雙方在需求對接上嚴重失調，是造成科研成果低轉化率的最主要原因。

校企合作共助行業創新

為了改變科研成果低轉化率的現狀，諸多企業高校進行了多種探索，如阿里巴巴分別于浙江大學、清華大學、南洋理工大學等高校合作，成立實驗室、研究基地。加快產學研成果落地。

而作為發展飛速的新能源汽車行業，對于科技成果轉化的需求更加迫切。尤其是在技術不斷升級的今天。

其實，新能源汽車行業與大數據產業相結合，以產學研相結合的方式促進技術革新早已有了先例。

2016年，中創科技e充網與中國科學技術大學蘇州研究院攜手開始產學研合作，結合中創科技e充網行業與產業優勢，充分發揮高校資源與技術實力，共同推動新能源汽車及充電設施、充電信息服務等領域與大數據技術相融合，協力打造“大數據聯合實驗室”，實現“校企合作、產學雙贏”。

截止2019年，在產學研合作的三年時間里，中創科技e充網與中科大結合各自優勢技術資源，面向新能源汽車及充電設施行業進行大數據挖掘分析模型制作。打造城市建樁布局規劃模型，從城市整體布局出發，針對建樁選址及充電樁功率提出合理化建議，幫助充電場站的建設提供科學規劃。根據多種分析法，找出關鍵因素，通過調整模型，指導經營策略，提高利用率，降低運營成本，幫助充電場站運營企業合理化場站運營，提高收入。從多維度多角度進行整車性能評估，車型對比，提供整車故障分析及預測分析。通過分析用戶駕駛行為，對整車動力性能標定提供參考；分析用戶充電行為，對使用習慣較差的用戶進行及時提醒，提供相應服務，改善用戶行為，提高用戶粘合度，從而增加用戶群，為新能源汽車的普及提供幫助。

除此之外，“大數據聯合實驗室”還打造了預測充電設施運營狀態、動態價格策略、車主路徑規劃、收入成本調整模型、電池故障分析及預測、車輛故障分析及預測等多種大數據挖掘分析模型，為新能源汽車及充電設施信息數據監管與服務提供幫助，解決車主里程焦慮并提供合理化出行方案，加快新能源行業發展，促進綠色出行的全面普及。

將大數據技術與新能源汽車行業相融合，以技術推動行業發展，用市場之手推動形成互利共贏的創新合作，使“產學研”真正成為緊密協作、聯合開發、優勢互補、成果共享、共創市場的實體型合作組織。真正做到以企業推動科研成果落地，用科研成果促進行業發展。