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康奈爾大學(xué)正在用AI技術(shù)制造更高效的燃料電池材料

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2019年10月18日  

前線士兵無法快速充電,因此更依賴電池來為他們的夜視、無線電、小型傳感器、操控無人機的便攜式筆記本電腦和其他特種必需品供電。如果沒有前進所需的電池動力,士兵們可能被迫撤退,甚至受到敵人火力的攻擊。


美國陸軍研究實驗室正在更廣泛的背景下資助康奈爾大學(xué)設(shè)計小型、便攜式、輕量級和更持久的燃料電池,來為士兵的上述特種設(shè)備發(fā)電。


新實驗專注研發(fā)全新燃料電池


當陸軍步兵下車攻擊敵人的防御工事時;當他們冒著敵人的火力快速移動,尋找繼續(xù)進攻的最佳位置時,士兵使用的電池的“壽命”可以決定任務(wù)的成敗,甚至決定生死。


據(jù)陸軍研究辦公室網(wǎng)絡(luò)科學(xué)分部主任艾耶博士介紹,目前,更大的形狀因子燃料電池已經(jīng)存在。例如,燃料電池現(xiàn)在被集成到美軍艾布拉姆斯坦克的“輔助動力單元”中,用以增強和擴展坦克傳感器、武器、機載電子和計算機系統(tǒng)的性能。在裝甲戰(zhàn)斗車輛的現(xiàn)代化功能快速發(fā)展的同時,它們對電力的需求也日益增加。


然而,與目前正在進行的開發(fā)適合大型戰(zhàn)斗車輛燃料電池的工作截然不同,新的實驗專注于研發(fā)全新的燃料電池——當前大多數(shù)燃料電池都是通過“氧化”氫來發(fā)電的,新方法希望用甲醇取代氫。


據(jù)報道,康奈爾大學(xué)研究團隊開發(fā)了一個人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)一種有望制造更高效燃料電池的材料。該系統(tǒng)依賴于一組算法機器人,其中的每個機器人都執(zhí)行不同的任務(wù),通過篩選數(shù)百到數(shù)千種元素的組合,創(chuàng)建一個相位圖——原子之間的排列關(guān)系,然后研究人員可以用它來確定哪一種組合可能作為新材料。


研究人員表示,這項研究是材料科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個潛在突破。“基礎(chǔ)科學(xué)研究最令人興奮的部分是,你不能總是預(yù)測研究結(jié)果的走向。”艾耶博士稱,“盡管材料科學(xué)的應(yīng)用,如新型合金的設(shè)計,一直都是有可能實現(xiàn)的,但因為實驗的偶然性,我們發(fā)現(xiàn)催化劑有助于設(shè)計更好的燃料電池,這有助于解決一個對軍隊極其重要的問題——戰(zhàn)場上的電池動力。”


通過“氧化”氫來發(fā)電


在美軍艾布拉姆斯坦克“輔助動力單元”中,燃料電池用以增強和擴展坦克傳感器、武器、機載電子和計算機系統(tǒng)的性能。


用甲醇取代氫


用AI尋找關(guān)鍵催化劑,用甲醇替代難以儲存的氫。


催化劑由三種元素結(jié)晶成一定的結(jié)構(gòu),對甲醇氧化有效,可用于甲醇燃料電池。


電池或能在5年后投入使用,以一種更安全和容易運輸?shù)男问教峁┙o士兵,將對士兵在戰(zhàn)場上的表現(xiàn)產(chǎn)生正面影響。


用AI尋找催化劑


“尋求改進汽車燃料電池的研究人員正在尋找一種催化劑,這種催化劑能在燃料電池中用甲醇替代難以儲存的氫,而甲醇的效率可能要高得多。但是,由于沒有已知的材料是甲醇氧化的有效催化劑,因此需要一種新材料。”加州理工學(xué)院的科學(xué)家格雷戈爾博士說,“如果存在一種可行的催化劑,就需要通過結(jié)合元素周期表中的元素來發(fā)現(xiàn)它,而組合的數(shù)量是如此之多,用傳統(tǒng)的實驗是無法做到的。”


“人類可以解決包含兩個元素的簡單合成系統(tǒng)的相位圖。”格雷戈爾說,“但當有兩個以上元素時,人類需要處理的信息就會太多,我們需要人工智能的幫助。”


然而,因為科學(xué)發(fā)現(xiàn)有著嚴格的限制,現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)方法并不適用。在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中,解決方案不但要可信的,而且必須遵守物理和化學(xué)定律。


為了迎接這一挑戰(zhàn),康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)教授、計算可持續(xù)性研究所所長戈梅斯和同事們開發(fā)了一個名為“晶體相位映射”的系統(tǒng)。該系統(tǒng)中設(shè)定了很多不同的任務(wù),包括預(yù)測各種組合的相位結(jié)構(gòu)和確保這些預(yù)測符合熱力學(xué)規(guī)則,多個機器人分別負責問題的不同部分。


靈感來自沃森超級計算機


戈梅斯說,“晶體相位映射”系統(tǒng)的靈感部分來自IBM的沃森超級計算機。


沃森超級計算機利用一個由人工智能代理人組成的社區(qū),想出各種可能的解決方案,在智力問答節(jié)目《危險邊緣》中擊敗了人類冠軍。


利用該系統(tǒng),研究人員能夠識別出一種獨特的催化劑,該催化劑由三種元素結(jié)晶成一定的結(jié)構(gòu),對甲醇氧化有效,可用于甲醇燃料電池。“這個研究確實推動了人工智能的前沿,讓它能得出有物理意義的解決方案。這是一個重要的發(fā)現(xiàn),挑戰(zhàn)了我們對催化的理解,也是設(shè)計下一代催化劑的一個重要研究方向。”戈梅斯說。


“這項研究的結(jié)果是讓電池更耐用、能夠以一種更安全和容易運輸?shù)男问教峁┙o士兵,這將對士兵在戰(zhàn)場上的表現(xiàn)產(chǎn)生巨大的正面影響。”艾耶說。


據(jù)報道,這種新型電池或能在5年后投入使用。


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